Altair nanoFluidX 硬件和軟件概述
時間：2023-12-16 12:54:35
來源：UltraLAB圖形工作站方案網(wǎng)站
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作者：管理員
硬件
用于運行 nanoFluidX 的硬件系統(tǒng)必須包含 支持 CUDA 的 GPU，支持計算能力 3.5 或更高版本。
官方推薦使用 NVIDIA Enterprise GPU 的 Tesla 和 Quadro 系列，因為它們 是用于 HPC 應用的成熟 GPU 卡，nanoFluidX 已在它們上進行了全面測試。
注意：盡管在單項中表現(xiàn)良好 精度，Quadro 卡系列實際上沒有雙精度 能力，這意味著需要雙精度的一小部分情況 無法在這些 GPU 上處理。
NVIDIA GeForce 系列 GPU 卡支持 CUDA。原則上，這些能夠 運行 nanoFluidX;但是，Altair 不保證這些卡上 nanoFluidX 的準確性、穩(wěn)定性和整體性能。請注意，當前的 NVIDIA EULA 禁止將非 Tesla 系列卡用作捆綁的計算資源 四個或更多 GPU。
該代碼還具有動態(tài)負載平衡功能，可確保最佳的硬件利用率和 可以在多節(jié)點集群上運行。
硬件要求很大程度上取決于用例。對于生產(chǎn)層面 工業(yè)案例，建議將以下內(nèi)容作為最低配置。最低 硬件要求：
- CPU 內(nèi)核數(shù)應至少等于 GPU 設備數(shù)。 理想情況下，CPU 內(nèi)核數(shù)將略高于 可用的 GPU 設備，以確保系統(tǒng)的一些計算開銷 操作等。
- 推薦的 RAM 至少等于 GPU 的 RAM 總和。
- 3TB HDD 空間（長期存儲）或 500GB 用于操作驅動器。
- 常見的 nanoFluidX 輸出可以從 20 GB 到 400 GB 不等， 取決于外殼的大小、所需的輸出和頻率 輸出。
- 用于多節(jié)點系統(tǒng)的高速互連，例如， Infiniband
