2010年1月18日，美國加利福尼亞州圣克拉拉市——設(shè)計人員將在計算機上研究如何提升洗發(fā)水與液體清潔劑的清潔能力并使其更加環(huán)保，因為這些研究涉及化學(xué)物質(zhì)平衡的復(fù)雜問題。通過利用NVIDIA^®（英偉達(dá)™）Tesla™ GPU的并行處理能力，天普大學(xué)的研究人員正在開發(fā)一款計算機模擬模型，該模型可為寶潔這樣的公司提供快速、高性價比以及精確的工具來研發(fā)表面活性劑分子。

表面活性劑具有多種用途，例如它能夠為洗發(fā)水、洗衣液以及其它諸多清潔用品提供清潔能力與特性。其工作就是將自身附著在污垢上并使污垢能夠融入水中，而其在這一過程中的有效性決定了它的清潔力。尋找新型、更好的表面活性劑并在實驗室里測試其有效性的過程非常耗時且代價高昂。

天普大學(xué)計算分子學(xué)研究所Axel Kohlmeyer表示：“精確模擬表面活性劑屬性所需的計算機模型對計算能力的要求極高。我們發(fā)現(xiàn)，僅僅加入兩顆NVIDIA^®（英偉達(dá)™）Tesla C1060 GPU，我們最新集群的每一個節(jié)點即可完成16倍的工作量。因此我們本地的計算能力得到了成倍增長，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們此前在國家超級計算中心所達(dá)到的計算能力。”

Kohlmeyer繼續(xù)道：“在實際應(yīng)用中，當(dāng)運行GPU優(yōu)化的分子動力學(xué)模擬時，兩顆Tesla GPU所實現(xiàn)的性能即可媲美具備128個CPU核心的Cray XT3超級計算機或配備1024顆CPU、使用常規(guī)軟件的IBM BlueGene/L計算機。憑借基于NVIDIA^®（英偉達(dá)™）Tesla GPU的解決方案，我們現(xiàn)在擁有了更加強大、性價比更高的解決方案，這將大大加快我們關(guān)鍵研究工作的步伐。我們將在天普大學(xué)快速部署一個更大的Tesla GPU集群，這一集群將進一步大幅提升我們研究工作的速度。”