MATLAB實(shí)現(xiàn)圖像處理、分析和可視化
時(shí)間：2009-03-26 23:19:00
來(lái)源：UltraLAB圖形工作站方案網(wǎng)站
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作者：admin
圖像處理工具箱提供圖像提前和事后處理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的算法來(lái)解決頻率問(wèn)題，像噪音干擾，低動(dòng)態(tài)范圍，失交光學(xué)和輸入和輸出設(shè)備圖像顏色的差別。
提前和事后處理圖像
圖像處理工具箱提供圖像提前和事后處理相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的算法來(lái)解決頻率問(wèn)題，像噪音干擾，低動(dòng)態(tài)范圍，失交光學(xué)和輸入和輸出設(shè)備圖像顏色的差別。工具箱包括：
圖像增強(qiáng)算法，包括直方圖均衡、去伸展，線性、中值和自適應(yīng)濾波。
去模糊算法，包括blind, Lucy-Richardson, Wiener, and 正規(guī)化濾波器，卷積，點(diǎn)擴(kuò)散和光學(xué)功能之間的轉(zhuǎn)換。
圖像變換，包括DCT變換、隨機(jī)變換和扇樹投影變換。
ICC相容的彩色輪廓的輸入和輸出。
顏色空間轉(zhuǎn)換功能。對(duì)顏色空間像RGB , sRGB, YCrCb, XYZ, Lab, and HSV
這個(gè)例子證明一個(gè)直方圖均衡和中值濾波如何調(diào)整圖像的強(qiáng)度。左邊原始的圖像有低對(duì)比度，椒鹽噪聲，很難看清細(xì)節(jié)。強(qiáng)度增強(qiáng)的右邊的圖像均衡的分布并且噪聲已經(jīng)減少了。
分析圖像
圖像處理工具箱提供一套參考標(biāo)準(zhǔn)算法和圖像分析工具箱工具，像
統(tǒng)計(jì)工具箱：比如計(jì)算圖像均值或者標(biāo)準(zhǔn)差，展示圖像的直方圖和強(qiáng)度值。
邊緣檢測(cè)算法：包括Sobel, Prewitt, Roberts, Canny, and Laplacian of Gaussian的方法
圖像分割算法：包括自動(dòng)閾值，邊緣算法和形態(tài)學(xué)方法像分水嶺算法。
形態(tài)學(xué)運(yùn)算符：像膨脹，腐蝕，填充和像素連接。
Hough變換：檢測(cè)線和圖像線段提取
特點(diǎn)測(cè)量功能：計(jì)算圖像特點(diǎn)，像圖像的特定區(qū)域面積，質(zhì)心、包圍盒，粗糙表面和顏色變化。
使用Matlab圖像處理工具箱來(lái)展示不均勻背景的圖像的分析。
可視化圖像
圖像處理工具箱提供交互圖像的展示和開發(fā)環(huán)境。你可以從文件中或者M(jìn)ATLAB空間中提取圖像，調(diào)整對(duì)比度，檢查像素的范圍，查看圖像信息，放大和縮小圖像，在概述圖像中查找位置。圖像展示的環(huán)境是模塊化和開放的，允許你添加或者移除工具。
使用Matlab圖像處理工具箱來(lái)展示不均勻背景的圖像的分析。
