英特爾平衡HPC多樣化需求
至強(qiáng)滿足多樣化需求
作為我國最早開展HPC研究的單位之一，清華大學(xué)早在2005年就開始自建HPC平臺，如今，該校HPC平臺二期工程也于今年4月正式投入使用。據(jù)清華大學(xué)副教授張武生介紹，清華大學(xué)HPC平臺具有一百萬億次浮點(diǎn)計(jì)算能力，共使用740臺基于英特爾至強(qiáng)5600的刀片服務(wù)器，總CPU核數(shù)達(dá)8880個，存儲容量1PB，通過22個IO節(jié)點(diǎn)與集群相連。
“由于多個院系共享一個HPC平臺，上面跑的HPC應(yīng)用種類繁多，各個科研用戶對HPC計(jì)算環(huán)境的需求也不一樣，可以說是‘眾口難調(diào)’。因此，我們這種高校計(jì)算中心普遍面臨的問題就是如何解決不同用戶作業(yè)的個性化控制難題，如何在兼顧公平的同時(shí)，服務(wù)好重點(diǎn)應(yīng)用。”張武生說。
客戶所面臨的難題也是英特爾倡導(dǎo)去尋求“平衡計(jì)算”的初衷。英特爾(中國)服務(wù)器平臺產(chǎn)品經(jīng)理張振宇表示，“Pegaflop和LinPack只是衡量高性能計(jì)算系統(tǒng)的一個方面，我們更多地需要關(guān)注到用戶的多樣化需求。HPC客戶往往面臨著許多挑戰(zhàn)，比如在構(gòu)建一套系統(tǒng)時(shí)，如何滿足性能成本比、性能能耗比、性能空間比等。這需要根據(jù)應(yīng)用的實(shí)際特征進(jìn)行分析。不同的應(yīng)用對于主頻、內(nèi)存、帶寬，或者是網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的需求不同，這決定了HPC發(fā)展的多樣性。”
正是基于HPC用戶的不同需求，英特爾也提出了全面的HPC解決方案，包括目前被客戶廣為應(yīng)用的至強(qiáng)5600系列；針對高度并行的應(yīng)用所推出的MIC架構(gòu)；針對大內(nèi)存需求的應(yīng)用和Shared Memory編程模式，以及推出了EX平臺和基于Sandy Bridge的 EP、E5系列四路平臺。
眾核開啟低耗未來
從應(yīng)用的角度來看計(jì)算、內(nèi)存、能耗、成本、資源等五大因素，是當(dāng)今高性能計(jì)算面對的主要性能挑戰(zhàn)。張武生認(rèn)為，未來的高性能計(jì)算系統(tǒng)隨著計(jì)算性能的攀升，會帶來不可避免的高能耗。而要避免CPU堆疊帶來的過高耗能，只有采用協(xié)處理加速的方式。目前的GPU+CPU解決方案存在的弊病在于編程困難，對于高性能計(jì)算來說，需要重新編寫很多代碼。
其實(shí)，英特爾也早已發(fā)現(xiàn)，未來的高性能計(jì)算系統(tǒng)已經(jīng)不可能純粹靠CPU來堆，過高的功耗是用戶難以承受的——最新TOP500第一名的日本K超算系統(tǒng)功耗高達(dá)10MW（每小時(shí)10萬度電）。而英特爾早在ISC2010上宣布的MIC眾核計(jì)算架構(gòu)，則可以大幅度地減少超級計(jì)算機(jī)在達(dá)到相同性能情況下的能耗。對于其他沒有需求要用這么多計(jì)算能力的HPC用戶，在逐步開始使用MIC架構(gòu)加速產(chǎn)品的過程中，可以面向未來盡早地減少自身計(jì)算集群的功耗。
最為重要的是，針對MIC的并行程序優(yōu)化非常簡單，只需要在原有至強(qiáng)并行加速代碼之前加一句MIC的調(diào)用語句即可。而英特爾針對多核與眾核的Parallel Studio系列并行優(yōu)化編程套件，也可以幫助用戶將自身的程序有針對性地優(yōu)化。在張武生看來，GPU需要用新的架構(gòu)來編程，對于自主研發(fā)的軟件難度也很大，需要有專門的隊(duì)伍，而MIC兼容傳統(tǒng)的CPU編程模式，軟件移植與優(yōu)化更容易。另外，由于MIC完全采用了x86內(nèi)核設(shè)計(jì)，未來清華大學(xué)HPC平臺的遷移就會變得非常容易。
如今，還有不少學(xué)?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)正在嘗試用云計(jì)算的方式提供HPC服務(wù)，去年成都建成了國內(nèi)第一家商用的高性能計(jì)算云中心，北京工業(yè)大學(xué)的“科教云”和北京計(jì)算中心的“工業(yè)云”也均屬于“HPC云”。而英特爾也在努力為云計(jì)算的成熟營造技術(shù)基礎(chǔ)。例如，英特爾一直研究硬件輔助虛擬化技術(shù)。“我們希望將Hypervisor（虛擬機(jī)管理程序）變得越來越薄，甚至完全消失掉，從而最大程度地減輕虛擬機(jī)的開銷。” 張振宇說
