NVIDIA®（英偉達(dá)™）的超級(jí)開(kāi)普勒GPU工作站
特斯拉K20，NVIDIA®（英偉達(dá)™）的開(kāi)普勒GPU將千萬(wàn)億次超級(jí)計(jì)算機(jī),像Titan和湛藍(lán)的海水在短短幾個(gè)月內(nèi)，還將顯示在工作站。本周，GPU制造商宣布，其第二代Maximus的平臺(tái)，將包括新的K20的Quadro K5000，開(kāi)普勒基于GPU的高端顯卡。惠普，戴爾，聯(lián)想，富士通，超微，BOXX技術(shù)預(yù)計(jì)將提供新的設(shè)計(jì)為基礎(chǔ)的工作站。鲆，NVIDIA去年11月推出，是一個(gè)工作站平臺(tái)相結(jié)合，使用戶(hù)可以可視化和計(jì)算的Quadro和Tesla部分同時(shí)，而無(wú)需在一個(gè)單一的GPU資源共享，功能。該技術(shù)自動(dòng)地包裹了相應(yīng)的設(shè)備的工作，使應(yīng)用程序執(zhí)行的視覺(jué)效果和數(shù)字運(yùn)算的并行。典型的應(yīng)用包括計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAD）， 計(jì)算機(jī)輔助工程（CAE），計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)（CFD），地震分析，和圖像渲染。
擁有K20在桌邊機(jī)將肯定給了很多個(gè)人的專(zhuān)業(yè)人士提高更強(qiáng)大性能。第一代的Fermi C2075 GPU卡，交付約500Gflops雙精度億次的Maximus工作站的基礎(chǔ)上。雖然NVIDIA還沒(méi)有透露出對(duì)即將到來(lái)的K20，該不會(huì)是一般可用，直到12月的性能數(shù)據(jù)，很可能遠(yuǎn)高于雙精度萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算。板載內(nèi)存容量是TBA，但由于費(fèi)米C2075提供6GB，這是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，新的K20比卡將有更多的。
NVIDIA透露特斯拉K20的零售價(jià)為3199美元。然而，進(jìn)入HPC集群和超級(jí)計(jì)算機(jī)最終可能會(huì)更昂貴。這些服務(wù)器部分可以有更快的時(shí)鐘，更多的CUDA核心，和更多的內(nèi)存比注定的K20s，為工作站。事實(shí)上，有可能是該產(chǎn)品的幾個(gè)變種。然而，在一個(gè)盒子里的一萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算進(jìn)行了大量的高科技人才將是非常誘人的。甚至一些廠商可能提供多個(gè)特斯拉的配置。BOXX，例如，目前銷(xiāo)售的一個(gè)第一代的Maximus工作站與3特斯拉C2075 GPU（圖形處理器），所以如果它遵循西裝的K20，一個(gè)5-萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的個(gè)人電腦是一個(gè)真正的可能性。在這一點(diǎn)上，1可能不知道什么是點(diǎn)的在排隊(duì)等候的HPC集群上得到循環(huán)，如果你的辦公桌旁邊，你可以得到相同的計(jì)算能力。根據(jù)Cadalyst的一個(gè)報(bào)告中，一些的NVIDIA人們似乎沿著同樣的考慮。大衛(wèi)·沃特斯，在GPU制造商的高級(jí)主管的制造和設(shè)計(jì)行業(yè)的，說(shuō)的Maximus是本質(zhì)上的設(shè)計(jì)，以使HPC回到桌面上，扭轉(zhuǎn)的趨勢(shì)，已經(jīng)降級(jí)的許多應(yīng)用程序服務(wù)器機(jī)房。忽略了一會(huì)兒，字節(jié)觸發(fā)器比是容易，而瘦5萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的工作站，在工作站上提供了K20理論上可以蠶食NVIDIA®（英偉達(dá)™）的某些基于服務(wù)器的收入。該公司可能不會(huì)看到，雖然。傳統(tǒng)的觀點(diǎn)是，用戶(hù)將得到技術(shù)工作站供個(gè)人使用的，除集群，并使用后者時(shí)，他們需要擴(kuò)展他們的應(yīng)用程序或代碼，不適合在桌邊機(jī)。這是最有可能發(fā)生由于內(nèi)存容量，它是硬（且昂貴）到的東西超過(guò)100個(gè)千兆左右到工作站。的其他原因，NVIDIA是共享其頂部的的的的的線刻卜勒與非服務(wù)器的人群中，該公司并不想放棄市場(chǎng)，AMD本周宣布自己的萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的GPU工作站。而且，由于有越來(lái)越多的應(yīng)用程序移植到GPU（圖形處理器），萬(wàn)億次浮點(diǎn)運(yùn)算的工作站看起來(lái)更有吸引力。現(xiàn)在，如果他們能找出一種方式來(lái)獲得相同的方塊TB的內(nèi)存.
原文
