東京大學Tesla應用－實時心臟跳動影像成為現(xiàn)實

 CUDA公布后已經過了1年的現(xiàn)在。在物理，影像，金融，醫(yī)療，科學等多個領域里。利用CUDA技術的應用軟件的開發(fā)和移植正在不斷的增加，并且已經達到了實際應用的階段。
       隸屬于東京大學 高級治療與恢復工程實驗室（Advanced Therapeutic and Rehabilitation Engineering）的尼古拉斯先生（汗），現(xiàn)在也正在進行把以前只通過CPU進行處理的醫(yī)療系統(tǒng)通過CUDA移植到Tesla平臺的工作。尼古拉斯所進行的研究之一就是，通過把超聲波或MRI（核磁共振）所掃描到的患者體內的圖像，投影到患者的身體表面，以便醫(yī)生能夠正確的掌握患部的情況，減小手術的切口。并且通過該技術也可以直接投射肉眼能夠看到的立體圖像，可以說是一套非常先進的系統(tǒng)。
       尼古拉斯對Tesla的性能給予了非常高的評價，據尼古拉斯所說，使用了Tesla后，最大性能大概能提高到80倍左右。因為該套醫(yī)療系統(tǒng)對于準確性的要求非常的高，需要處理高清晰的3D圖像，隨著分辨率的提升，也深刻的感到對于CPU性能要求的嚴酷性的程度。
       特別是如果只靠CPU進行處理的話，速度遠遠的低于1FPS，但是如果采用Tesla的話則能夠提高到將近10FPS。這一點可以說是非常關鍵的。
       原因在于，例如人體內運動最激烈的器官心臟，大約每秒跳動1次。為此，以前的那些速度不到1FPS的系統(tǒng)只能通過靜止畫面來表示。而如果能達到1FPS以上，則能夠把心臟的跳動通過影像的方式來表現(xiàn)，使得更精確的手術變得可能。也就是說，通過GPU的運算，不僅僅是提高了運算速度，更是實現(xiàn)了以前單單靠CPU所無法完成的事情。
       CUDA的另一個好處在于，程序是使用C語言進行編譯的，所以不僅僅是WIN系統(tǒng)，MAC和LINUX也可以很方便的對應使用。
       尼古拉斯先生當初也嘗試過AMD的GPGPU的CTM和Cell Broadband Engine，但是比起已經習慣的C語言來說過于復雜，所以不得不中途放棄。另外，因為在程序實際運行的現(xiàn)場有多種操作系統(tǒng)被同時使用著，所以通過CUDA開發(fā)出的應用軟件不需要特殊的移植就能直接應用到不同的操作系統(tǒng)中也是它的一個長處。
       最后，尼古拉斯先生的研究成果，將在，8月1-2日 東京大學舉辦的「Medical Imaging and Augmented Reality (MIAR)」中披露。