NVIDIA CUDA卓越中心:UIUC-16節(jié)點64GPU計算機(jī)群集
時間:2008-12-04 18:40:00
來源:UltraLAB圖形工作站方案網(wǎng)站
人氣:5787
作者:admin
(2008年6月30日,加利福尼亞州圣克拉拉伊利諾伊州厄本那)全球視覺計算技術(shù)的行業(yè)領(lǐng)袖NVIDIA和伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校(UIUC)于今日宣布,伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校成為世界首個CUDA卓越中心。除此之外,NVIDIA還向該大學(xué)捐贈了50萬美元,用于開發(fā)并行計算設(shè)備以及繼續(xù)進(jìn)行研究項目。
NVIDIA首席科學(xué)家David Kirk博士表示:“CUDA卓越中心項目對那些真正把并行處理當(dāng)作未來計算機(jī)發(fā)展方向的大學(xué)提供獎勵。成為CUDA卓越中心的大學(xué)將CUDA軟件環(huán)境作為其課程的一個組成部分,幫助學(xué)生駕馭這些全新并行處理架構(gòu)。伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校在美國的這一領(lǐng)域出于領(lǐng)先地位,我本人非常高興該大學(xué)能夠成為我們第一家CUDA卓越中心。”
伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校的理論和計算生物物理學(xué)小組是首批利用GPU(圖形處理器)的并行架構(gòu)來提高計算生物物理學(xué)研究速度的研究小組之一,他們已經(jīng)成功地提高了NAMD/VMD的研究速度。NAMD/VMD是一種流行的并行分子動力學(xué)應(yīng)用,用于分析大型生物分子系統(tǒng)。NVIDIA也希望能夠通過捐贈,幫助該大學(xué)的理論和計算生物物理學(xué)小組以及其他小組提高工作速度、更快地實現(xiàn)重大發(fā)現(xiàn)。
伊利諾伊大學(xué)Swanlund物理學(xué)教授兼理論和計算生物物理學(xué)小組(www.ks.uiuc.edu )組長Klaus Schulten博士表示:“能夠與NVIDIA合作我們感到十分興奮。我們期待著雙方共同合作實現(xiàn)生物醫(yī)藥領(lǐng)域的突破性發(fā)展,更好地理解疾病,并找到更為有效的治療方法。這次慷慨的捐贈對于理論和計算生物物理學(xué)小組年輕的程序員將是極大的激勵,將會擴(kuò)大我們的研究隊伍,也賦予了他們在未來十年中實現(xiàn)計算機(jī)進(jìn)步的必要工具。”
希望成為CUDA卓越中心的大學(xué)必須教授CUDA課程,并且在多個實驗室的研究中采用CUDA技術(shù)。NVIDIA將提供自己和設(shè)備支持,包括協(xié)助設(shè)立GPU(圖形處理器)計算群集。在伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校成為CUDA卓越中心之前,NVIDIA?(英偉達(dá)?)去年曾向該大學(xué)捐贈了32臺QuadroPlex IV型系統(tǒng),包含一個16節(jié)點運算能力達(dá)32.5TFLOPS(SP)CUDA技術(shù)群集的64枚GPU(圖形處理器)。這一群集的價值高達(dá)80萬美元,由全國超級計算機(jī)應(yīng)用中心(NCSA)負(fù)責(zé)管理(www.ncsa.uiuc.edu/)。
更多關(guān)于此16節(jié)點64GPU的CUDA技術(shù)群集信息請查看:http://www.ncsa.uiuc.edu/Projects/GPUcluster/index.html
這樣的禮遇實際并非UIUC獨享。NVIDIA表示,如果高校希望成為CUDA卓越中心,只要在校內(nèi)開設(shè)CUDA課程,并且科研工作中應(yīng)用CUDA技術(shù)。NVIDIA就將幫助這類高校協(xié)助建設(shè)GPU集群高性能計算機(jī)。
全球首家CUDA卓越中心的首席研究員是伊利諾伊大學(xué)Sanders和AMD共同捐助創(chuàng)立的電氣及計算機(jī)工程設(shè)計專業(yè)首席教授胡文美(Wen-mei Hwu)。在此之前,胡文美教授曾與Kirk博士合作,率先在美國教授大規(guī)模并行處理高級課程(http://courses.ece.uiuc.edu/ece498/al1/ ))。胡文美教授表示:“未來計算性能的加強(qiáng)將直接來自多核GPU(圖形處理器)大規(guī)模并行硬件。目前的最大挑戰(zhàn)是將代碼實現(xiàn)并行化,以便更好地利用相關(guān)的硬件,而NVIDIA CUDA取得了突破性的進(jìn)展,推進(jìn)了這一領(lǐng)域的發(fā)展。在我們的發(fā)展過程中,我們對能夠成為全球首家CUDA卓越中心并且與NVIDIA這樣業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的公司進(jìn)行合作感到非常自豪。”
目前,UIUC計劃2008年使用NVIDIA TESLA系列產(chǎn)品組建一個32個節(jié)點128GPU的群集,同時正在設(shè)計用2048個GPU作一個2PFLOPS(單精度)/0.25PFLOPS(雙精度)的集群
NVIDIA首席科學(xué)家David Kirk博士表示:“CUDA卓越中心項目對那些真正把并行處理當(dāng)作未來計算機(jī)發(fā)展方向的大學(xué)提供獎勵。成為CUDA卓越中心的大學(xué)將CUDA軟件環(huán)境作為其課程的一個組成部分,幫助學(xué)生駕馭這些全新并行處理架構(gòu)。伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校在美國的這一領(lǐng)域出于領(lǐng)先地位,我本人非常高興該大學(xué)能夠成為我們第一家CUDA卓越中心。”
伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校的理論和計算生物物理學(xué)小組是首批利用GPU(圖形處理器)的并行架構(gòu)來提高計算生物物理學(xué)研究速度的研究小組之一,他們已經(jīng)成功地提高了NAMD/VMD的研究速度。NAMD/VMD是一種流行的并行分子動力學(xué)應(yīng)用,用于分析大型生物分子系統(tǒng)。NVIDIA也希望能夠通過捐贈,幫助該大學(xué)的理論和計算生物物理學(xué)小組以及其他小組提高工作速度、更快地實現(xiàn)重大發(fā)現(xiàn)。
伊利諾伊大學(xué)Swanlund物理學(xué)教授兼理論和計算生物物理學(xué)小組(www.ks.uiuc.edu )組長Klaus Schulten博士表示:“能夠與NVIDIA合作我們感到十分興奮。我們期待著雙方共同合作實現(xiàn)生物醫(yī)藥領(lǐng)域的突破性發(fā)展,更好地理解疾病,并找到更為有效的治療方法。這次慷慨的捐贈對于理論和計算生物物理學(xué)小組年輕的程序員將是極大的激勵,將會擴(kuò)大我們的研究隊伍,也賦予了他們在未來十年中實現(xiàn)計算機(jī)進(jìn)步的必要工具。”
希望成為CUDA卓越中心的大學(xué)必須教授CUDA課程,并且在多個實驗室的研究中采用CUDA技術(shù)。NVIDIA將提供自己和設(shè)備支持,包括協(xié)助設(shè)立GPU(圖形處理器)計算群集。在伊利諾伊大學(xué)厄本那—香檳分校成為CUDA卓越中心之前,NVIDIA?(英偉達(dá)?)去年曾向該大學(xué)捐贈了32臺QuadroPlex IV型系統(tǒng),包含一個16節(jié)點運算能力達(dá)32.5TFLOPS(SP)CUDA技術(shù)群集的64枚GPU(圖形處理器)。這一群集的價值高達(dá)80萬美元,由全國超級計算機(jī)應(yīng)用中心(NCSA)負(fù)責(zé)管理(www.ncsa.uiuc.edu/)。
更多關(guān)于此16節(jié)點64GPU的CUDA技術(shù)群集信息請查看:http://www.ncsa.uiuc.edu/Projects/GPUcluster/index.html
這樣的禮遇實際并非UIUC獨享。NVIDIA表示,如果高校希望成為CUDA卓越中心,只要在校內(nèi)開設(shè)CUDA課程,并且科研工作中應(yīng)用CUDA技術(shù)。NVIDIA就將幫助這類高校協(xié)助建設(shè)GPU集群高性能計算機(jī)。
全球首家CUDA卓越中心的首席研究員是伊利諾伊大學(xué)Sanders和AMD共同捐助創(chuàng)立的電氣及計算機(jī)工程設(shè)計專業(yè)首席教授胡文美(Wen-mei Hwu)。在此之前,胡文美教授曾與Kirk博士合作,率先在美國教授大規(guī)模并行處理高級課程(http://courses.ece.uiuc.edu/ece498/al1/ ))。胡文美教授表示:“未來計算性能的加強(qiáng)將直接來自多核GPU(圖形處理器)大規(guī)模并行硬件。目前的最大挑戰(zhàn)是將代碼實現(xiàn)并行化,以便更好地利用相關(guān)的硬件,而NVIDIA CUDA取得了突破性的進(jìn)展,推進(jìn)了這一領(lǐng)域的發(fā)展。在我們的發(fā)展過程中,我們對能夠成為全球首家CUDA卓越中心并且與NVIDIA這樣業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的公司進(jìn)行合作感到非常自豪。”
目前,UIUC計劃2008年使用NVIDIA TESLA系列產(chǎn)品組建一個32個節(jié)點128GPU的群集,同時正在設(shè)計用2048個GPU作一個2PFLOPS(單精度)/0.25PFLOPS(雙精度)的集群