NVIDIA與合作伙伴以Tesla與CUDA并行計(jì)算技術(shù)推進(jìn)HPC
NVIDIA公司于3月3日至5日在高雄舉辦的超級計(jì)算盛會(huì)2009年亞洲高性能計(jì)算會(huì)議(HPC ASIA 2009)中與華碩、華擎、友通、富士康、技嘉、微星、SuperMicro、泰安等各大主板與系統(tǒng)制造商共同展示NVIDIA® Tesla™個(gè)人超級計(jì)算機(jī)解決方案，為推動(dòng)與提升亞太地區(qū)HPC技術(shù)與前瞻研究注入全新動(dòng)力。
NVIDIA公司是這次亞洲HPC會(huì)議的白金級贊助商，同時(shí)連同業(yè)界各大主板制商推出為高性能計(jì)算帶來重大突破的解決方案，Tesla個(gè)人超級計(jì)算機(jī)系列產(chǎn)品先前已可透過各大高速運(yùn)算系統(tǒng)制造廠商、系統(tǒng)制造商與零售商銷售，現(xiàn)在更可運(yùn)用華碩、華擎、友通、富士康、技嘉、微星、SuperMicro、泰安等主板供貨商推出支持NVIDIA超級運(yùn)算技術(shù)之主板機(jī)產(chǎn)品，打造搭載繪圖處理器(GPU)的Tesla™個(gè)人超級計(jì)算機(jī)──外型與價(jià)格能與一般工作站系統(tǒng)相約，而其高達(dá)960個(gè)運(yùn)算核心，可提供高達(dá)3.732 teraflop的運(yùn)算效能。
現(xiàn)今許多科學(xué)研究計(jì)劃都運(yùn)用超級計(jì)算機(jī)集群系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算。這些集群系統(tǒng)采用共享資源的模式，而所需功耗達(dá)數(shù)十萬瓦，加上安裝部署和維護(hù)成本更高達(dá)數(shù)百萬美元。因此，研究人員必須爭取使用這些資源的時(shí)間，因而拖慢其研究工作，結(jié)果出爐的時(shí)間也遭延遲。而搭載圖形處理器(GPU)的Tesla個(gè)人超級計(jì)算機(jī)，只要百分之一的集群系統(tǒng)價(jià)格和標(biāo)準(zhǔn)桌面型工作站的大小，展現(xiàn)媲美集群系統(tǒng)級的運(yùn)算性能。
Tesla個(gè)人超級計(jì)算機(jī)的售價(jià)與傳統(tǒng)PC工作站非常接近，但卻能提供250倍的運(yùn)算性能，讓研究人員擁有充裕的運(yùn)算性能，在桌面計(jì)算機(jī)平臺上就能執(zhí)行各種復(fù)雜、數(shù)據(jù)密集型的運(yùn)算，不僅能處理更多的數(shù)據(jù)，還能縮短獲得研究結(jié)果的時(shí)間，更能加速各種以往需運(yùn)用超級計(jì)算機(jī)叢集系統(tǒng)的應(yīng)用之運(yùn)算時(shí)間。
目前全球數(shù)百所采用GPU運(yùn)算解決方案進(jìn)行研究的杰出大學(xué)和超級運(yùn)算中心包括臺灣大學(xué)量子科學(xué)與工程研究中心、東京工業(yè)大學(xué)的全球科學(xué)信息與運(yùn)算中心、設(shè)立于伊利諾大學(xué)的美國國家超級計(jì)算業(yè)務(wù)中心(NCSA)、麻省理工學(xué)院、伊利諾伊州立大學(xué)香檳分校、劍橋大學(xué)、萊斯大學(xué)、海德堡大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、北卡羅萊納大學(xué)、德國中央研究院，以及法國國家高效能運(yùn)算中心(GENCI)；其中東京工業(yè)大學(xué)的全球科學(xué)信息與運(yùn)算中心(GSIC)之TSUBAME超級計(jì)算機(jī)也藉由采用NVIDIA Tesla S1070 GPU的叢集系統(tǒng)于去年11月首次進(jìn)入全球500大超級計(jì)算機(jī)之列。此外，臺灣國家高速網(wǎng)絡(luò)與計(jì)算中心（國網(wǎng)中心）也正投入運(yùn)用GPU運(yùn)算的各項(xiàng)計(jì)劃。
內(nèi)建GPU運(yùn)算核心的 Tesla個(gè)人超級計(jì)算機(jī)系列產(chǎn)品由以下各大高速運(yùn)算系統(tǒng)制造廠商、系統(tǒng)制造商與零售商銷售，其中包含AMAX (美國)、Armari (英國)、華碩Asus (全球)、Azken Muga (西班牙)、Boxx (美國)、CAD2 (英國)、CADnetwork (德國)、Carri (法國)、Colfax (美國)、Comptronic (德國)、Concordia (意大利)、Connoisseur (印度尼西亞)、戴爾(全球)、Dospara (日本)、E-Quattro (意大利)、JRTI (美國)、聯(lián)想 (全球)、Littlebit (瑞士)、Meijin (俄國)、Microway (美國)、Sprinx (捷克)、Sysgen (德國)、 Transtec (德國)、Tycrid (美國)、Unitcom (日本)、Ustar (烏克蘭)、Viglen (英國)、以及Western Scientific (美國)
關(guān)于Tesla個(gè)人超級計(jì)算機(jī)
以GPU為運(yùn)算基礎(chǔ)的Tesla個(gè)人超級計(jì)算機(jī)，其核心是 采用NVIDIA CUDA™并行計(jì)算架構(gòu)的Tesla 10系列GPU運(yùn)算處理器。CUDA讓研發(fā)業(yè)者與研究人員能透過業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)的C語言環(huán)境，充份發(fā)揮Tesla GPU可觀的平行運(yùn)算效能，解決世界上最密集型應(yīng)用運(yùn)算之挑戰(zhàn)。
Tesla個(gè)人超級計(jì)算機(jī)由三至四張Tesla C1060繪圖卡組成，運(yùn)算速度達(dá)Teraflop等級，而且價(jià)格與工作站系統(tǒng)相約。其多重核心架構(gòu)為各種高效能應(yīng)用提供最佳的擴(kuò)充能力，提供更高效能與高密度的運(yùn)算技術(shù)，能夠以更少的資源與耗電解決各種非CPU運(yùn)算能力可以應(yīng)付的復(fù)雜運(yùn)算問題，并可滿足包括藥物研究、油氣與天然氣探勘、以及運(yùn)算型的金融業(yè)應(yīng)用等高效能運(yùn)算對效能之無止境需求。 #p#page_title#e#
