Nvidia Tesla個人超級計算機現(xiàn)身HPC ASIA 2009大會
NVIDIA與產業(yè)伙伴以Tesla與CUDA并行計算技術，共同進入高性能計算。NVIDIA于3月3日至5日在高雄舉辦的超級計算盛會--2009年亞洲高速計算會議(HPC ASIA 2009)中，與華碩、華擎、友通、富士康、技嘉、微星、SuperMicro、泰安等各大主板與系統(tǒng)制造商共同展示NVIDIA Tesla個人超級計算機解決方案，為推動與提升亞太地區(qū)高速運算技術與前瞻研究注入全新動力。
NVIDIA是這次亞洲高速計算會議的白金級贊助商，同時連同業(yè)界各大主板制商推出為高性能計算帶來重大突破的解決方案，Tesla個人超級計算機系列產品先前已可透過各大高速計算系統(tǒng)制造廠商、系統(tǒng)制造商與零售商銷售，現(xiàn)在更可運用華碩、華擎、友通、富士康、技嘉、微星、SuperMicro、泰安等主板供貨商推出支持NVIDIA超級計算技術之主板機產品，打造搭載圖形處理器(GPU)的Tesla個人超級計算機──外型與價格能與一般工作站系統(tǒng)相約，而其高達960個計算核心，可提供高達3.732 teraflop的計算性能。
現(xiàn)今許多科學研究計劃都運用超級計算機集群系統(tǒng)進行運算。這些集群系統(tǒng)采用共享資源的模式，而所需功耗達數(shù)十萬瓦，加上安裝部署和維護成本更高達數(shù)百萬美元。因此，研究人員必須爭取使用這些資源的時間，因而拖慢其研究工作，結果出爐的時間也遭延遲。而搭載繪圖處理器(GPU)的Tesla個人超級計算機，只要百分之一的集群系統(tǒng)價格和標準桌上型工作站的大小，展現(xiàn)媲美集群系統(tǒng)級的運算效能。
Tesla個人超級計算機的售價與傳統(tǒng)PC工作站非常接近，但卻能提供250倍的運算效能，讓研究人員擁有充裕的運算性能，在桌面計算機平臺上就能執(zhí)行各種復雜、數(shù)據密集型的運算，不僅能處理更多的數(shù)據，還能縮短獲得研究結果的時間，更能加速各種以往需運用超級計算機叢集系統(tǒng)的應用之運算時間。
目前全球數(shù)百所采用GPU運算解決方案進行研究的杰出大學和超級運算中心，包括了臺灣大學量子科學與工程研究中心、東京工業(yè)大學的全球科學信息與運算中心、設立于伊利諾大學的美國國家超級計算業(yè)務中心(NCSA)、麻省理工學院、伊利諾伊州立大學香檳分校、劍橋大學、萊斯大學、海德堡大學、馬里蘭大學、北卡羅萊納大學、德國中央研究院，以及法國國家高效能運算中心(GENCI)；其中東京工業(yè)大學的全球科學信息與運算中心(GSIC)之TSUBAME超級計算機，也藉由采用NVIDIA Tesla S1070 GPU的叢集系統(tǒng)，于去年11月首次進入全球500大超級計算機之列。此外，臺灣國家高速網絡與計算中心（國網中心）也正投入運用GPU運算的各項計劃。
內建GPU運算核心的 Tesla個人超級計算機系列產品由以下各大高速運算系統(tǒng)制造廠商、系統(tǒng)制造商與零售商銷售，其中包含AMAX (美國)、Armari (英國)、華碩Asus (全球)、Azken Muga (西班牙)、Boxx (美國)、CAD2 (英國)、CADnetwork (德國)、Carri (法國)、Colfax (美國)、Comptronic (德國)、Concordia (意大利)、Connoisseur (印度尼西亞)、戴爾(全球)、Dospara (日本)、E-Quattro (意大利)、JRTI (美國)、聯(lián)想 (全球)、Littlebit (瑞士)、Meijin (俄國)、Microway (美國)、Sprinx (捷克)、Sysgen (德國)、 Transtec (德國)、Tycrid (美國)、Unitcom (日本)、Ustar (烏克蘭)、Viglen (英國)、以及Western Scientific (美國) 。
關于Tesla個人超級計算機
以GPU為運算基礎的Tesla個人超級計算機，其核心是采用NVIDIA CUDA平行運算架構的Tesla 10系列GPU運算處理器。CUDA讓研發(fā)業(yè)者與研究人員能透過業(yè)界標準的C語言環(huán)境，充份發(fā)揮Tesla GPU可觀的平行運算效能，解決世界上最密集型應用運算之挑戰(zhàn)。
Tesla個人超級計算機由三至四張Tesla C1060高速計算卡組成，高性能計算達Teraflop等級，而且價格與工作站系統(tǒng)相約。其多重核心架構為各種高性能應用提供最佳的擴充能力，提供更高效能與高密度的計算技術，能夠以更少的資源與耗電解決各種非CPU運算能力可以應付的復雜運算問題，并可滿足包括藥物研究、油氣與天然氣探勘、以及計算型的金融業(yè)應用等高性能計算運算對性能之無止境需求。 #p#page_title#e#
